行业资讯

编排平台核心：低代码编排平台把 Agent 开发从写代码变成拖节点。四大平台定位：Dify：LLMOps 一站式，BaaS+API-first，适合对外对话应用

Agentic RAG核心：LLM 从"被喂数据的答题者"变为"检索决策者"。范式演进：Naive RAG（2023，单

红队攻防核心：越狱（Jailbreak）攻防是不对称战争——攻击者只需一个成功手法，防御者要堵住所有缺口。攻击演进：手工 Prompt（DAN） 自动化批量变体

开源与闭源模型生态2026 变局：开源从"追赶者"变"围剿者"。Hugging Face 春季报告：中国开源模型下载占比

垂直领域大模型格局：2026 上半年国内行业专属大模型超 1200 个，金融/制造/政务/医疗 AI 渗透率破 40%。McKinsey：垂直 AI 平均 RO

AI原生应用架构定义：AI 是产品核心逻辑而非附加功能。无 AI 则产品无意义（Cursor vs "带 AI 补全的编辑器"）。与传统架构

内容溯源与水印背景：深度伪造检测军备竞赛已输——行业转向"证明什么是真的"：创作时刻附加防篡改元数据 + 隐形水印，未签名内容默认视为未验证

思考型推理模型核心概念：Test-Time Scaling——不在训练期堆算力，而在推理期"多想"。o1/R1 范式：模型回答前生成不可见的

Embedding模型演进三代演进Word2Vec/GloVe：词级静态向量，无法处理多义词 ❌ELMo/BERT：上下文动态向量，但检索要两两拼接太慢 ❌SB

结构化输出与工具调用问题：纯 Prompt 求 JSON，成功率 85-95%——日 10 万次调用意味着 5000-15000 次失败（Markdown 包裹

视频生成模型技术路线已收敛（2026）：GANDiffusionDiT。主流（Sora 2、Veo 3.1、可灵 3.0、Seedance 2.0）全部是 潜空

长上下文 vs RAG背景：2026 年主流前沿模型（GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro、DeepSeek V4）上下