内容溯源与水印

背景：深度伪造检测军备竞赛已输——行业转向"证明什么是真的"：创作时刻附加防篡改元数据 + 隐形水印，未签名内容默认视为未验证。

两大标准（互补）

• C2PA Content Credentials：签名 JSON-LD 清单，记录设备/模型、每次编辑、签名链。已成 ISO 标准（22144），2.3 版支持直播视频。富上下文但脆弱——转码即剥离

• SynthID：嵌入像素/音频/token 的隐形水印，重编码后 95-99% 可检测，截图仍存活；文本水印对改写脆弱

2026 落地现状

• 生成侧：OpenAI（DALL·E/Sora/音频，C2PA+SynthID）、Google 全线、Adobe Firefly 默认标注

• 相机侧：Leica/Sony/Nikon/Canon 固件签名

• 平台侧：TikTok/YouTube/Meta 读取并展示标签；EU AI Act 第 50 条强制透明

• 现实落差：生成点覆盖率 75-85%，传播后仅存 30-50%（上传剥离元数据）

三条检测路线：数字水印（可靠但需厂商配合）→ 语义指纹（分析文本微观统计特征，跨模型泛化差）→ 跨模态一致性检查（文本与配图时空矛盾）。单一技术均不终胜，多层融合是唯一解。