开源与闭源模型生态

2026 变局：开源从"追赶者"变"围剿者"。Hugging Face 春季报告：中国开源模型下载占比 41% 首超美国，累计破 100 亿次；Qwen 衍生模型超 11.3 万个，多于 Google+Meta 之和；OpenRouter 周调用量前五全为中国模型。

术语澄清：绝大多数"开源"实为 open-weight——只公开权重，训练代码/数据不公开。OSI 2024 开源 AI 定义要求三者齐备，旗舰竞赛无人达标（OLMo 除外）。

许可证盯上收入：Llama 7 亿月活阈值、Qwen 2000 万美元年收条款、Kimi K3 分成最高 30%——模型许可已从著作权法迁入商业合同领域。

价格分化（Silicon Data 指数）：闭源在降价（巨头价格战），开源实际成本在涨（用量爆炸）。固定能力价格年降约一个数量级（a16z/Epoch），前沿模型价格三年未降。

分工边界 = 错误代价/调用价格比值

• 高错误代价低频次（药物设计/金融风控）：买责任承担，闭源溢价不可侵蚀

• 高频低错误代价强隐私：全面开源化；受监管行业因合规（数据不出域、版本可冻结、可审计）转向本地部署+权重开源

中美路径：美国"核心闭源+外围生态开放"；中国受算力约束走极度稀疏化（激活率 3-4%）+开源换生态。中国领先"被使用的次数"，未领先"被支付的金额"（Anthropic 路由份额 29%→13%，季度营收 115 亿美元）。

双轨制成定局：同一家公司权重做标准输出与获客，API 服务做收入（Red Hat 模式增强版）。