垂直领域大模型
格局：2026 上半年国内行业专属大模型超 1200 个，金融/制造/政务/医疗 AI 渗透率破 40%。McKinsey：垂直 AI 平均 ROI 是通用 LLM 的 2.3 倍。
三类最清晰形态
法律：Harvey（110 亿美元估值、1.9 亿美元 ARR、2.5 万个自定义 agents）、CoCounsel（100 万用户）
医疗：ambient scribe（病历代写）→ 临床决策支持 → AI 制药三层
金融：奇富"知识→数据→模型→交互→流程→决策 Agent"六层路径
为什么垂直能打赢通用：任务空间被约束后，7B 垂直模型常胜 70B 通用模型——更准、更便宜、更合规。架构定式：微调管行为风格，RAG 管知识时效，混合准确率 86%。
三大壁垒（层层递进）
垂直数据飞轮：真实业务迭代出的数据闭环，通用模型永远学不到
合规架构：把 HIPAA/等保做进数据访问层，而非输出过滤器
工作流嵌入深度：成为 ERP/EHR/律所知识库的接口本身
三个坑：数据孤岛+高代价幻觉（法律错条款=事故）、碎片化私有化锁死数据飞轮、last-mile 组织协同（95% 试点死于组织而非技术）。
识别真落地三问：数据飞轮转没转？工作流替没替人？定价按没按结果（Sierra 按工单收 1.5-3 美元）？