行业资讯

MCP协议定义：MCP（Model Context Protocol）是连接 AI 应用与外部工具/数据源的开放标准协议。Anthropic 2024年11月发

生成式搜索范式转变：传统搜索返回链接列表 AI搜索直接给答案+引用。Gartner预测2026传统搜索量下降25%。核心架构：RAG搜索管道查询理解：语义解析

数据工程核心认知：2026年大模型竞争 = 数据工程竞争。模型架构趋同，数据质量决定上限。预训练数据关键技术数据清洗：去低质网页/广告/模板页/垃圾文本去重：M

AI编程助手进化路线：代码补全（2023） 对话编辑（2024） 多轮交互（2025） 自主Agent（2026）。2026四大工具对比工具SWE-bench核

模型评估与基准核心难题：LLM能力维度极广（知识/推理/代码/数学/创意/安全），单一指标无法覆盖。人工标注一致率仅60-80%。基准饱和趋势基准状态2026前

推理优化与部署核心问题：模型训好了，推理太慢/太贵。优化目标 = 降延迟、提吞吐、省显存。四大优化手段手段效果适用场景模型量化显存降50-75%，速度提2-4倍

MoE 架构成标配：混合专家模型总参数可达万亿级，推理只激活一小部分，成本降 80%+。DeepSeek-V4：1.6 万亿总参，激活仅 490 亿。端侧推理爆

2026 年落地特征：从"营销文案"等轻量场景 核心业务流程渗透（设计、报价、决策）。三大落地模式模式说明典型案例文生业务AI 连接 ER

核心风险矩阵风险类型表现危害等级深度伪造换脸换声生成虚假视频高（诈骗/舆论操控）隐私泄露训练数据含个人信息高版权侵权未授权使用受保护内容中高算法偏见继承放大社会

为什么需要微调：Prompt 和 RAG 解决"指令理解"和"知识注入"，微调解决"模型行为固化"—

2025-26 年 AIGC 质变：AI 具备视觉推理，理解物理法则与光影逻辑。视觉铁三角：图生图 I2I（编辑）/ 文生视频 T2V（从零创建）/ 图生视频

Agent 本质：能感知、规划、调工具、反思迭代的系统。形态演进：智能问答（单轮） RAG（多轮） Agent（跨轮次），Prompt 从 50-200 词增至