MoE 架构成标配：混合专家模型总参数可达万亿级，推理只激活一小部分，成本降 80%+。DeepSeek-V4：1.6 万亿总参，激活仅 490 亿。
端侧推理爆发：2026 年端侧推理占比超 50%。NPU 成手机/笔电标配，7B-14B 模型本地运行，零延迟、零隐私泄露。AI 从云端走向设备。
AGI 预期提前：主流判断从 5-10 年缩短至 2-3 年。驱动力：Agent 规模化（任务拆解+工具调用+长期记忆+自我反思）。
2026 真实竞争维度
维度 | 核心问题 |
世界理解力 | 模型是否"懂物理世界" |
算力智能密度 | MoE+量化+MLA，谁更省更快 |
自主执行力 | Agent 能否完成真实复杂任务 |
端侧落地 | 能否普惠到每个人设备 |
可信可靠度 | 企业敢不敢把核心业务交给 AI |
前沿研究方向
持久记忆与持续学习：Agent 跨会话保持身份和知识
多 Agent 去中心化协作：无中心编排器的 P2P 协作
因果推理：超越统计模式，理解因果关系
可验证推理：证明思维链真正驱动了答案（非事后编故事）
组合式 AI：从"一个模型通吃" → 专用模型编排流水线
一句话浓缩 2026：从预测下一个词，进化到理解世界、规划行动、可靠执行；从比谁参数大，进化到比谁在真实世界更省、更懂、更可信。