AI游戏与NPC

范式转变：从脚本对话树到自主智能体——NPC 记得住、有目标、玩家下线后世界仍在运转。

四条路线：

• 中间件：NVIDIA ACE（inZOI 300 个自主 NPC）、Inworld AI、Convai，即插即用但集成浅

• AI 为地基：Suck Up!（AI 社交欺骗）、Wanderfolk（向量记忆+声誉+八卦网络传播）

• MOD 改装：Mantella 给 Skyrim 2500 个 NPC 加 AI 对话，但游戏状态不感知

• 文本优先：AI Dungeon 全叙事生成，更接近互动小说

技术要点：

• 模块化管线：预处理→对话流（FSM/GOAP）→人格→世界状态→LLM 只管"怎么说"

• 工具调用优于 JSON 输出：move_to(entity_id) 确定性执行，LLM 管"做什么"、游戏引擎管"怎么做"

• 三层记忆：短期（滑动窗口）→中期（会话事件）→长期（跨存档数据库）

• 规模化靠小模型本地推理（ACE 针对游戏硬件优化低延迟）

争议：配音演员抵 制（Arc Raiders 因 AI 语音反弹被迫换回真人录制）；"能用代码逻辑实现的就不要用 LLM"。

前沿：Google Genie 3 从文本生成可交互 3D 环境（3 万小时游戏视频训练）；SEED 模拟千人级虚拟社会。