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AIGC 基本概念入门(2)

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AIGC 的前世今生

AI 内容生成的发展简史

AIGC 不是一夜冒出来的,它走过了几个阶段。理解这条线,你就能明白为什么这两年突然「火出圈」。

发展三阶段 

· 第一阶段:规则时代(约 1950s–2010)AI 靠人手写规则,能下棋、做简单问答,但不会「创造」。让它写诗,它只能从预设模板里拼。

· 第二阶段:判别式 AI(约 2012–2020):深度学习让 AI 擅长「认东西」——人脸识别、语音识别、推荐算法都是这个时期的产物。但它依然主要做「分类」,不怎么做「创作」。

· 第三阶段:生成式 AI / AIGC(2020 至今):大模型出现,AI 终于能像模像样地「造」内容了。2022 年 ChatGPT 爆火,2023 年大量文生图工具涌现,AIGC 正式进入大众视野。

几个关键里程碑:

里程碑 

· 2017 年Google 提出 Transformer 架构,成为后来一切大模型的基础。

· 2020 年GPT-3 发布,参数量达 1750 亿,第一次让人惊呼「AI 居然能写这么通顺的文章」。

· 2022 年底ChatGPT 上线,5 天用户破百万,AIGC 彻底出圈。

· 2023 年起:文生图(Midjourney、Stable Diffusion)、文生视频(Sora 等)相继爆发,AIGC 进入多模态时代。

小白秒懂 

AI 学「创作」就像小孩学写作文:先是只会抄模板(规则时代),然后学会看图说话、认字(判别时代),最后终于能自己动笔写故事了(生成时代)。我们现在正处在这个「会写故事」的阶段。

一句话记住:AIGC 是 AI 发展到「会创作」阶段的产物,背后是几十年技术积累在 2022 年前后集中爆发。 


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